如果在过去90%都满足某种条件，那未来90%也满足这种条件的概率肯定远大于不满足。
这个假设是在模型有好的泛化能力的前提下才成立的，一般的条件过滤没有多少泛化能力。如果泛化能力不错，一般可以作为预测而不是过滤。

【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 如果在过去90%都满足某种条件，那未来90%也满足这种条件的概率肯定远大于不满足。
: 难道所谓的策略不就是用旧数据来评估未来数据吗？ 如果用了过去数据就代表未来函数，那用旧数据回测，岂不就是100%用了未来函数？
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