如果按6：2：2划分数据，行情数据一般是新的20%做测试集，最老的60%做训练集，中间的20%做验证集。
a.模型用训练集和验证集反复调优
b.用测试集看效果。
如果测试集效果不理想，回到a。

问题就在这：每一次使用测试集都是对测试集的一次探测，这样每一个循环都会导致不同程度的测试集信息泄漏。这个信息泄漏无法完全避免，但要尽可能减小。
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FROM 110.184.113.*