以决策的时间点为边界，只要直接或间接用到了后面的数据就引入了未来函数。未来函数和过拟合还不一样，过拟合是拟合了训练数据的局部分布特性或噪声数据，表现在训练误差很小，验证集误差大。未来函数有可能不影响训练集误差，直接减小测试集误差。

【 在 clivec 的大作中提到: 】
: 那我可能明白了，您的意思是因为近两年某行业走势不错，把这个行业作为筛选条件用于回测，其实就是一种未来函数，属于对这段期间的过拟合，是这个意思吗？
: 【 在 clivec 的大作中提到: 】
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