背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请各位大佬推荐合适的算法。
--
FROM 119.139.196.*

皮尔逊相关性  
  
【 在 lichehuo () 的大作中提到: 】
: 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请各位大佬推荐合适的算法。
--
FROM 1.85.204.*

曲线相似度,还是时间序列相似度?这个不是一样的.如果曲线相似度,
我的想法是:转成图像,然后深度学习比较图像相似得分.(一直不会cnn,所以只能停留在想法了)
--
FROM 123.114.96.*

脑补一个，没在别的地方看到过。
考虑缩放和平移（甚至旋转），w*曲线a+b，然后跟曲线b计算欧式距离，最小化它，作
为相似度参考。
如果是序列，w=1，只有平移。
【 在 lichehuo (林迪格尔) 的大作中提到: 】
: 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，
作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请
各位大佬推荐合适的算法。
--
FROM 1.90.254.*

推荐试试DTW距离，可以处理不等长序列的相似度


【 在 lichehuo (林迪格尔) 的大作中提到: 】
: 背景：某个对象的监控指标是一条动态曲线，基于历史数据，得出一条中位水平曲线，
作为预期曲线；实时的动态曲线作为实际曲线，现在想计算这两条曲线之间的相似度，请
各位大佬推荐合适的算法。
--
FROM 223.91.194.*