- 主题:协程或线程库好写吗？
不要复述国内科技新闻
现在的算法模拟不了昆虫的行为，但确实超越很多高层次人类行为了，比如判断围棋的大势，多种语言字面程度的翻译，理解特定领域语言的情感和意图，高考总分超过重点线等
另外判定结果好坏实际上是算法的重要一部分功能，比如imagenet数据集只有正误之分，但采用交叉墒或者余弦会得出不同结果，也可以完全扔掉结果弱监督学习
【 在 javaboy 的大作中提到: 】
: 我觉得你对ai过于乐观了。
: 目前的神经网络算法模仿昆虫等动物的行为可能是可以的。但是离人类智能还有明显差距。ai做训练的时候，判断某个结果好坏的标准，是程序员定的。算法自己定不了。人类显然有更高层次的逻辑和智能。要让机器要追上人类的智能，很可能还差一到两个工业革命的科技进步。
:
--
FROM 155.64.23.*
实时和速度是矛盾的，高速化必须要并行容错的处理牺牲实时性
用FPGA再怎么折腾，也就是山寨了单机的矿机或者GPU，然而计算中心要几千个GPU协同工作干一件事，宿舍里也要一块机器插好几个显卡
【 在 javaboy 的大作中提到: 】
: 你们俩说的都有一定道理。
: 你追求的是api漂亮，lv追求的是。。哎我也不知道他追求什么。
: 总之，操作系统的实时性和计算加速能力确实代表了目前计算机软硬件的发展方向。cpu、gpu、fpga、asic。。。等等，最后都收敛到一样东西：c语言。
: ...................
--
FROM 155.64.23.*
PLT领域已经彻底是冷饭了，wangyin觉得不爽的也是这个
编译器的门槛越来越低，过去两个星期写个编译器还得天天debug，现在两天直接生成javascript或者java都可以，基本上还算正经的公司如果遇到领域需求都会自造语言的。
实时和效率是矛盾的，举个例子：希望IO实时，就不能玩缓存机制了，否则鬼才知道什么时候数据会写进去。计算机发展大方向是牺牲实时换效率，把特定实时问题分离出来在限定环境内解决
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 你这个说法我不太认同啊。。
: 我觉得只是个人所能控制的软件项目现在已经不多了，所以让你有一种软件技术已经没什么好搞的错觉。但如果能聚集起大批的开发者，我觉得有很多技术可以做，随便举几个例子：
: 1. 通用的编译型编程语言，生态位重合 java/c++/python/go. 候选有 kotlin-native 和 swift，不过似乎还是不够，这俩有各自的问题。julia 语言也有很多坑位要去填。不管我说的对不对，编程语言的发展还没到尽头，还有很长的路可以走。
: ...................
--
FROM 155.64.23.*
你没看明白我干了什么啊
我在家里对筛沙子没兴趣，所以借用了了fuse和ffmpeg的功能拼成一个东西
我对ts的细节也不感兴趣且尽可能回避，选mpegts只不过因为这是多数播放器支持的流格式。原型做到深入细节时就输了，炒股不能炒成股东。。。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 做东西无非是三个目的。1、要么自己用的爽，2、要么寻找建功立业的机会，3、要
: 么就是好玩挖个坑然后不管了。
: 感觉你这些目标都在1，当然我以前也一样...就你说的这些事情大概15年前我基本
: ...................
--
FROM 155.64.23.*
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 协程或线程库好写吗？
: 发信站: 水木社区 (Wed Jun 10 14:39:54 2020), 站内
:
: 做东西无非是三个目的。3、要: 么就是好玩挖个坑然后不管了。
哈哈，nim语言的一堆库，就是这样
nim号称很容易使用现有C的代码，然后出了一堆比垃圾稍微好一点的库，完成度都不高
--
FROM 117.140.171.*
我的看法，随着晶休管越来越便宜。以后会越来越追求实时，放弃高吞吐。就好像我所说的，等农企给你造出 128 核的四千元笔记本，你压根不会介意拿 20 个核心 100% load 专门处理蓝牙耳机和无线网卡。说不定还会专门有个键盘核，键盘中断都交给这个核心，切到用户空间直接发出射击的网络指令呢。
【 在 xiaoju (可爱的龙猫) 的大作中提到: 】
: PLT领域已经彻底是冷饭了，wangyin觉得不爽的也是这个
: 编译器的门槛越来越低，过去两个星期写个编译器还得天天debug，现在两天直接生成javascript或者java都可以，基本上还算正经的公司如果遇到领域需求都会自造语言的。
: 实时和效率是矛盾的，举个例子：希望IO实时，就不能玩缓存机制了，否则鬼才知道什么时候数据会写进去。计算机发展大方向是牺牲实时换效率，把特定实时问题分离出来在限定环境内解决
: ...................
--
FROM 117.24.206.*
到时候任何严肃编程都会是分布式计算。
【 在 hgoldfish (老鱼) 的大作中提到: 】
: 我的看法，随着晶休管越来越便宜。以后会越来越追求实时，放弃高吞吐。就好像我所说的，等农企给你造出 128 核的四千元笔记本，你压根不会介意拿 20 个核心 100% load 专门处理蓝牙耳机和无线网卡。说不定还会专门有个键盘核，键盘中断都交给这个核心，切到用户空间直接
--
FROM 111.161.243.*
重新排了下版：
可调用ffmpeg的函数写个逐帧的mp4muxer，程序不长。
ffplay很可能是界面最简陋的播放器。xiaoju写了个不错的播放器。
ffmpeg支持各种过时格式，configure精简后可到2MB左右。
Windows下可用mingw、cygwin等编译。官网上有编译好的dll和lib。
debian下载安装交叉编译toolchain很方便。
传媒大学的雷霄骅写了很多程序。
再见。最后两条私货：
1. 专心看老友记
2. 皇室战争本赛季5600杯
--
FROM 106.121.133.*
恰恰相反，对于ai我一直观望到今年才真正入坑。
入坑之后立即就有非常好的产出。
ai有没有人的智能我不care，我现在只想说真香。
【 在 javaboy (喝了咖啡就话多-_-;) 的大作中提到: 】
: 我觉得你对ai过于乐观了。
: 目前的神经网络算法模仿昆虫等动物的行为可能是可以的。但是离人类智能还有明显差
距。ai做训练的时候，判断某个结果好坏的标准，是程序员定的。算法自己定不了。人类
显然有更高层次的逻辑和智能。要让机器要追上人类的智能，很可能还差一到两个工业革
命的科技进步。
--
FROM 49.78.196.*
知道。
这个东西是用来做ic验证的。
这又是一个小众屠龙领域。
【 在 eematlab (一辰未冉) 的大作中提到: 】
: 要不整个软硬件一体的？
: 不知道你听说过硬件加速器(emulator)没有，一台都千万的
: 硬件其实就是多核process+matrix总线， 接口是infiniband, pcie,
ethenet, serdes
: ...................
--
FROM 49.78.196.*