- 主题:现在 OCR 都用 tesseract-ocr 是吗？
paddle只是宣传的好而已，我找的这个fots现在都不是最好的。
不过前面两张图我是直接google image search里面找的案例，应该不是fots的结果。
【 在 coldfrog 的大作中提到: 】
: 这识别效果看起来比Paddle的默认参数强不少，请问这是用的哪个库？
:
: #发自zSMTH@SM-G9700
--
修改:lvsoft FROM 180.109.234.*
FROM 180.109.234.*
百度又立功了。。。你好歹也得看看人家问的是什么再闹事
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: fots
: 我记得这都是18年的论文，挺老的了，商汤搞的。
--
FROM 27.91.71.*
blablabla，只会扯谈的苍蝇又来啦
【 在 xiaoju 的大作中提到: 】
: 百度又立功了。。。你好歹也得看看人家问的是什么再闹事
:
--
FROM 180.109.234.*
佩服你照着我说的关键字搜，然后用结果反驳我的乐观心态。以前跟你反复讲过，谈论深度学习之前要先搞清基本概念才能少闹笑话。
从任意视频里面切割出文字是个尚未完美解决的问题，这和OCR不一样。用tesseract识别本站截图，比你的阅读准确率要高不少的。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: paddle只是宣传的好而已，我找的这个fots现在都不是最好的。
: 不过前面两张图我是直接google image search里面找的案例，应该不是fots的结果。
:
--
FROM 27.91.71.*
你是这么定义你全站PA我的行为的？
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: blablabla，只会扯谈的苍蝇又来啦
--
FROM 27.91.71.*
这类问题目前是没有通用方案的，识别车牌，captcha和文章用的算法完全不一样，商汤那个FOTS从摘要看就知道不能取代其他方案
有什么样的数据集就有什么样的SOTA，你还是得把自己想干的事情整理一下
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 大神，，给几个关键字吧。。我想在这个方向点一两个技能点。
:
--
FROM 27.91.71.*
谢谢，我这就去试试fots
【 在 lvsoft @ [Programming] 的大作中提到: 】
:
: paddle只是宣传的好而已，我找的这个fots现在都不是最好的。
: 不过前面两张图我是直接google image search里面找的案例，应该不是fots的结果。
:
: 【 在 coldfrog 的大作中提到: 】
#发自zSMTH@SM-G9700
--
FROM 223.104.38.*
tesseract 准确度挺好的。如果只是ocr，没必要引入opencv…
我一般是qt获取图像，tesseract 识别输出结果
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 结合 opencv 和 tesseract 的准确率如何？
--
FROM 117.136.38.*
tesseract做传统意义上的OCR应该是到头了，但楼主想做的从一般图像和视频里识别文字区域是个非常大的坑，事实上等价于通用人工智能。
比如用任何现有e2e方案识别车牌都有大问题，非常容易就能做出来看起来是1234实际上是5678的牌子来，且肉眼都无法判别造假。
【 在 dormouseBHU 的大作中提到: 】
: tesseract 准确度挺好的。如果只是ocr，没必要引入opencv…
: 我一般是qt获取图像，tesseract 识别输出结果
--
FROM 27.91.71.*
友情提醒，fots是有坑的，别看它论文里面效果很好。
不过我想顺着这个方向你们应该也能找到更好的实现吧。
但反正我是懒得多说了，你们可以听xiaoju的。
这货到哪里就会把哪里改造成一个粪坑，我不想在粪坑里贡献有价值的信息。
【 在 coldfrog 的大作中提到: 】
: 谢谢，我这就去试试fots
:
: #发自zSMTH@SM-G9700
--
修改:lvsoft FROM 180.109.234.*
FROM 180.109.234.*