最近在用copilot写python，很顺手
只要任务拆分地够细，描述清晰，能以很高的准确度生成目标代码
用来写工具脚本 效率是以前边写边查api文档的十倍以上
  
思路清晰的话一行代码都不用手写，只写注释就行了
生成的代码不符合预期，就修改一下描述方式，注意不要一次性描述过于复杂的功能，而是拆分成相对简单的功能描述
  
不过copilot lab里的解释代码的功能就差强人意了，用几个简单的例子就能试出它的能力边界来，并没有超出对基于神经网络的AI类型的认知。
  
copilot效果好主要还是训练数据集质量高，人工调教的也到位
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修改:eggcar FROM 111.198.57.*
FROM 111.198.57.*

那么，你现在能够以平常两倍的速度来完成项目吗？

【 在 eggcar 的大作中提到: 】
: 最近在用copilot写python，很顺手
: 只要任务拆分地够细，描述清晰，能以很高的准确度生成目标代码
: 用来写工具脚本 效率是以前边写边查api文档的十倍以上
: ...................
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FROM 120.33.9.*

其实还是有利于老手，新手很容易迷失在里面啥也学不会。

【 在 eggcar 的大作中提到: 】
: 标  题: 试用了一周Github Copilot
: 发信站: 水木社区 (Wed Mar 29 18:05:53 2023), 站内
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: 最近在用copilot写python，很顺手
: 只要任务拆分地够细，描述清晰，能以很高的准确度生成目标代码
: 用来写工具脚本 效率是以前边写边查api文档的十倍以上
:  
: 思路清晰的话一行代码都不用手写，只写注释就行了
: 生成的代码不符合预期，就修改一下描述方式，注意不要一次性描述过于复杂的功能，而是拆分成相对简单的功能描述
:  
: 不过copilot lab里的解释代码的功能就差强人意了，用几个简单的例子就能试出它的能力边界来，并没有超出对基于神经网络的AI类型的认知。
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: copilot效果好主要还是训练数据集质量高，人工调教的也到位
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: ※ 修改:·eggcar 于 Mar 29 18:10:46 2023 修改本文·[FROM: 111.198.57.*]
: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 111.198.57.*]
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修改:eggcar FROM 111.198.57.*
FROM 124.207.188.194

新手也是可以的，至少提供了可供把玩的代码
【 在 DreamDreams 的大作中提到: 】
: 其实还是有利于老手，新手很容易迷失在里面啥也学不会。
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FROM 114.254.10.*

要钱，每月5刀，习惯了就离不开了。
我每月交各种软件费加起来50刀左右。
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FROM 158.140.1.*