互联网后端很多时候并没有什么计算，而是分布式地合并大量数据。这时候 spark 就有用了。

dask 虽然可以从多种存储后端去拿数据。但它在派发计算任务的时候，不会把任务派发到离计算近的地方——这是我以前了解到的，不知道现在能不能实现？

【 在 Erlang (拿起笔做刀枪) 的大作中提到: 】
: 就说跟存储结合这个需求本来就是虚假的吧，dask也不妨碍你用任何storage layer去scale
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