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主题:Re: dask的成功是不是说明spark设计的远超必要的复杂了?
Erlang
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2021-07-06 16:28:37
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可能对自建Hadoop这种情况有点卵用,现在都是云原生搞到对象存储上,没啥离得近离得远了
【 在 hgoldfish (老鱼) 的大作中提到: 】
: 互联网后端很多时候并没有什么计算,而是分布式地合并大量数据。这时候 spark 就有用了。
: dask 虽然可以从多种存储后端去拿数据。但它在派发计算任务的时候,不会把任务派发到离计算近的地方——这是我以前了解到的,不知道现在能不能实现?
--
FROM 47.56.237.*
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