如果频繁到需要考虑时间戳的线性相关，那盖格计数器有那么多的高能粒子捕获事件可用？
还有，如果时间戳是线性相关的，那就取它的MD5值，再映射成种子，这样总没有线性相关了吧？

【 在 philbloo 的大作中提到: 】
: 用timestamp做的种子显然是相关的 而且一般来说是线性相关的 有些应用里需要的entropy非常频繁且多 甚至比原始数据还多 用时间戳的话相关性太强 因为1）种子是线性相关的 2) linear transform(aes)也是
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FROM 125.119.236.*