上一个类似的领域是国际象棋的对弈引擎。之前像Stockfish、Houdini和Komodo这些顶级引擎，凝聚了无数算法专家和特级大师的心血，把β剪枝这些算法用到了极致，再配合海量开局库和残局库，基本上是完胜人类世界冠军等级分300分以上的水平。结果哈萨比斯提出通用对弈模型后，输入规则，就靠普通残差网络自我训练几十万盘，两三天时间下来就能把老牌引擎杀得片甲不留。之前的算法积累也可以说毫无意义了。

【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
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: 比如波士顿动力就要吃土了，因为现在用端到端模型训练的机器人（狗），抹平了波士顿之前几十年的算法积累。
: 另外，高阶自动驾驶，最终只有端到端方案才有可能，这基本已经是共识。
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: 10年后，能实时运行终端大模型的芯片，也就现在一个工控单片机的价格。


#发自zSMTH-v-@Xiaomi MI MAX 2
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