有个实际的例子，用的claude。项目不大几千行代码。一个测试用例没通过。我把相关文件add进去。然后跟他说：这个用例没通过，请问会是什么原因？

我都没贴没通过的错误输出。只是上面那句话。然他它就发现是因为我写的接口函数返回的数据位置不对。而且明确指出了构造数据的地方是如何如何，返回的却是不对。应该如此。。。
然后直接修改对了。

所以，我觉着什么内核不内核的，找bug根本就不是问题。应该是它的强项。而且现在它还是以一个通用模型的情况下找bug。如果专门针对代码训练。那估计更强。还有字符数量，思考时间之类的限制，如果打开。那内核这种量级的代码找bug完全不是问题。

【 在 kod2009 的大作中提到: 】
: linux kernel里的bug是不是也能让ai分析出来了，
: 例如很隐秘的问题，让程序员想破脑袋，折磨好长时间。
: 不知有没有这方面的成功案例。
: ...................
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