不管benchmark怎么样， 用下来cursor+claude是实用效果最好的。

总觉得claude的语料是用了特殊处理，对于从需求到代码有特别的效果。

Deepseek R1也不错，看到它的思考过程，就能明白它可能在什么地方理解有误或无误。

不过对于没有COT的大模型有个问题，如果它对某个库有个误解， 那么要纠正它非常难，哪怕纠正过一次， 只要问题再深入或修改一下， 它又会按之前的误解思路给答案

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我用grok3分析log感觉很不错，
: log很长，交给cursor（背后是claude3.5）来分析，它无法一次读完，生成的结果是摘要式的，给我一个outline的结果。但grok3就能精准具体到哪一行哪个报文有什么问题，非常的聚焦，这个就很爽。
: 不过grok3在系统性方面还是不如cursor好，把两个ai的结果互相给对方看，互相pua之后的效果就很好了。
--
FROM 124.79.98.*