我不是很同意你的观点，我是觉得ai起步就是90分，人才是限制ai的那个。所以人要做的是弥补ai的短板，做好辅助工作，帮助ai做到出手就是90。不过无所谓了。ai时代有点像八仙过海各显神通，达到目的不是只有一种方法，能用的顺手就是好。
【 在 eematlab 的大作中提到: 】
: 架构上的东西是非常重要，但这需要AI对这个领域要比较深的理解，这样他才会有个60分的东西出来，人工再指导迭代一下，很容易达到90分， 可能自己写也就80分。
: 但在有些领域，AI训练的语料明显是不够的，这时候出来的设计大方向是有问题的。
: 自顶向下的设计方法是非常好的， 和AI一起工作， 先让他写arch spec，再design spec, 再module spec, 再实现和UT。 我年初的时候用cursor (sonnet 3.5)尝试过，但不太成功，我设计的是一个比较复杂的软硬件协同模型（一半是RTL一半是CPP), 两者互为一体。我对一些细节也没有思考清楚，或者没考虑到，所以代码都写的差不多了，才发现性能有问题，要推翻重来。输入了很多细节，但只要有一些细节没提到，AI就出错。
: ...................
--
FROM 223.104.211.*