你們為什麼統統要用FOR LOOP呢……

pi=3.1415926535897932
import numpy as np
l = np.arange(1, 100, 2)
np.sin(l*pi/2)*l

Out[17]:
array([  1.,  -3.,   5.,  -7.,   9., -11.,  13., -15.,  17., -19.,  21.,
       -23.,  25., -27.,  29., -31.,  33., -35.,  37., -39.,  41., -43.,
        45., -47.,  49., -51.,  53., -55.,  57., -59.,  61., -63.,  65.,
       -67.,  69., -71.,  73., -75.,  77., -79.,  81., -83.,  85., -87.,
        89., -91.,  93., -95.,  97., -99.])


【 在 sosei (fss.sosei) 的大作中提到: 】
: [-(i * 2 + 1) if i & 1 else (i * 2 + 1) for i in range(10)]  #这样写可能是速度最快的
: [(-1) ** (i & 1) * (i * 2 + 1) for i in range(10)]  #这样写我觉得可读性更好，但速度只有上面50%左右
: 为正负号用itertools，太绕了
: ...................
--
FROM 73.229.62.*

# 改进写法，这下没有重复了吧
[i if i % 4 == 1 else -i for i in range(1, 10, 2)]

--
FROM 39.183.134.*

既然用numpy了，可以这样写

lst=np.arange(1,n+1,2)
lst2=np.where(lst%4==1,lst,-lst)


【 在 Krank (男兒到死心如鐵) 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 如何优雅的生成类似[1,-3,5,-7……]这样的序列
: 发信站: 水木社区 (Sat Jun 13 17:17:25 2020), 站内
:
: 你們為什麼統統要用FOR LOOP呢……
:
: pi=3.1415926535897932
: import numpy as np
: l = np.arange(1, 100, 2)
: np.sin(l*pi/2)*l
:
: Out[17]:
: array([  1.,  -3.,   5.,  -7.,   9., -11.,  13., -15.,  17., -19.,  21.,
:        -23.,  25., -27.,  29., -31.,  33., -35.,  37., -39.,  41., -43.,
:         45., -47.,  49., -51.,  53., -55.,  57., -59.,  61., -63.,  65.,
:        -67.,  69., -71.,  73., -75.,  77., -79.,  81., -83.,  85., -87.,
:         89., -91.,  93., -95.,  97., -99.])
:
:
: 【 在 sosei (fss.sosei) 的大作中提到: 】
: : [-(i * 2 + 1) if i & 1 else (i * 2 + 1) for i in range(10)]  #这样写可能是速度最快的
: : [(-1) ** (i & 1) * (i * 2 + 1) for i in range(10)]  #这样写我觉得可读性更好，但速度只有上面50%左右
: : 为正负号用itertools，太绕了
: : ...................
:
: --
:
: ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 73.229.62.*]
--
修改:roy FROM 123.123.106.*
FROM 123.123.106.*

不好，n太大的时候计算量太大  
  
【 在 Qlala () 的大作中提到: 】
: -1 n次方不香么
: 【 在 adoal 的大作中提到: 】
--
FROM 180.79.240.*

你這個用搜索的會慢得令人髮指吧。
【 在 roy (天上掉大饼：学思行言) 的大作中提到: 】
: 既然用numpy了，可以这样写
: lst=np.arange(1,n+1,2)
: lst2=np.where(lst%4==1,lst,-lst)
: ...................
--
FROM 73.229.62.*