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- 主题:如何优雅的生成类似[1,-3,5,-7……]这样的序列
- 这个目前是最快的。
【 在 Krank (男兒到死心如鐵) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 如何优雅的生成类似[1,-3,5,-7……]这样的序列
: 发信站: 水木社区 (Sun Jun 14 04:05:50 2020), 站内
:
: 你這個用搜索的會慢得令人髮指吧。
: 【 在 roy (天上掉大饼：学思行言) 的大作中提到: 】
: : 既然用numpy了，可以这样写
: : lst=np.arange(1,n+1,2)
: : lst2=np.where(lst%4==1,lst,-lst)
: : ...................
:
: --
:
: ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 73.229.62.*]
--
FROM 58.23.245.* - 10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.sin(a*pi/2)*a:
1.8311045169830322 s.
10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.where(a%4==1, a, -a):
1.0180583000183105 s.
10000 loops of [i if (i%4==1) else -i for i in range(1, 20000, 2)]:
11.047631978988647 s.
10000 loops of [-(i*2+1) if (i&1) else (i*2+1) for i in range(10000)]:
21.168210744857788 s.
10000 loops of [-(i*2+1) if (i%2) else (i*2+1) for i in range(10000)]:
19.10609269142151 s.
10000 loops of [(-1)**i*(2*i+1) for i in range(10000)]:
73.45320105552673 s.
10000 loops of [(-1)**(i&1)*(i*2+1) for i in range(10000)]:
57.76730442047119 s.
10000 loops of [(-1)**(i%2)*(2*i+1) for i in range(10000)]:
58.772361278533936 s.
期待更快的答案出现。
【 在 callmebbser (BBSer) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 如何优雅的生成类似[1,-3,5,-7……]这样的序列
: 发信站: 水木社区 (Sun Jun 14 08:35:45 2020), 站内
:
: 这个目前是最快的。
:
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: 【 在 Krank (男兒到死心如鐵) 的大作中提到: 】
: : 标 题: Re: 如何优雅的生成类似[1,-3,5,-7……]这样的序列
: : 发信站: 水木社区 (Sun Jun 14 04:05:50 2020), 站内
: :
: : 你這個用搜索的會慢得令人髮指吧。
: : 【 在 roy (天上掉大饼：学思行言) 的大作中提到: 】
: : : 既然用numpy了，可以这样写
: : : lst=np.arange(1,n+1,2)
: : : lst2=np.where(lst%4==1,lst,-lst)
: : : ...................
: :
: : --
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: : ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 73.229.62.*]
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: ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 58.23.245.*]
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FROM 58.23.245.*
附件(2.1KB) ta.py - 搜索比較為什麼會這麼快？
【 在 callmebbser (BBSer) 的大作中提到: 】
: 这个目前是最快的。
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FROM 73.229.62.* - 因为np不是python写的
【 在 Krank 的大作中提到: 】
: 搜索比較為什麼會這麼快？
:
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FROM 120.244.152.* - 要速度的話，不要用複雜計算，應該這樣好一些：
seed = np.ones(100)
np.hstack(zip(seed, -seed))*np.arange(1, 400, 2)
【 在 callmebbser (BBSer) 的大作中提到: 】
: 10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.sin(a*pi/2)*a:
: 1.8311045169830322 s.
: 10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.where(a%4==1, a, -a):
: ...................
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FROM 73.229.62.* - 我知道，不過為什麼比較大小會比計算正弦更快？
【 在 Qlala (Qlala) 的大作中提到: 】
: 因为np不是python写的
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FROM 73.229.62.* - 我擦 你是认真的么？
sin不是最慢的么？
【 在 Krank 的大作中提到: 】
: 我知道，不過為什麼比較大小會比計算正弦更快？
:
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FROM 120.244.152.* - 如果array很大，總有一天where的速度應該慢過計算一個sin值啊。
【 在 Qlala (Qlala) 的大作中提到: 】
: 我擦 你是认真的么？
: sin不是最慢的么？
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FROM 73.229.62.* - 浮点数计算啊，你以为会缓存啊
【 在 Krank 的大作中提到: 】
: 如果array很大，總有一天where的速度應該慢過計算一個sin值啊。
:
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FROM 60.1.11.*
见30楼
【 在 callmebbser 的大作中提到: 】
: 10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.sin(a*pi/2)*a:
: 1.8311045169830322 s.
: 10000 loops of a = np.arange(1, 20000, 2), a = np.where(a%4==1, a, -a):
: ...................
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修改:sosei FROM 60.1.11.*
FROM 60.1.11.*