- 主题:请问model.initialize(ctx=ctx, force_reinit=True, init=init.
请问model.initialize(ctx=ctx, force_reinit=True, init=init.Normal(0.01))错在什么地方？
报错
MXNetError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Jenkins\workspace\mxnet-tag\mxnet\src\ndarray\ndarray.cc", line 1298
MXNetError: GPU is not enabled
多谢！
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FROM 221.225.141.*
提示没有找到gpu
1 有gpu吗？
2 如果有，大概率是显卡驱动和cuda没装对，重装一遍试试
【 在 trepreneur 的大作中提到: 】
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: 请问model.initialize(ctx=ctx, force_reinit=True, init=init.Normal(0.01))错在什么地方？
: 报错
: MXNetError: Traceback (most recent call last):
: File
: ..................
发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 113.47.88.*
用设备管理器看了一下，貌似有2个GPU，Intel(R) UHD Graphics 610和NVIDIA GeForce MX250。请问装mxnet的时候不会自动同时安装CUDA吗？
【 在 direwolf15 的大作中提到: 】
: 提示没有找到gpu
: 1 有gpu吗？
: 2 如果有，大概率是显卡驱动和cuda没装对，重装一遍试试
: ...................
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FROM 221.225.141.*
不会，得自己装cuda和cudnn。看官网写得很清楚
【 在 trepreneur 的大作中提到: 】
: 用设备管理器看了一下，貌似有2个GPU，Intel(R) UHD Graphics 610和NVIDIA GeForce MX250。请问装mxnet的时候不会自动同时安装CUDA吗？
:
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FROM 68.197.87.*
请问pip install mxnet-cu92是不是和cuda有点关系?
请问anaconda pip可以装cuda吗？
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 不会，得自己装cuda和cudnn。看官网写得很清楚
: :
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FROM 221.225.141.*
是，你干脆pip install mxnet用cpu版得了，反正mx250也很弱
linux下可以，windows下不知道，$ conda search cuda
Loading channels: done
No match found for: cuda. Search: *cuda*
# Name Version Build Channel
cudatoolkit 9.0 h13b8566_0 pkgs/main
cudatoolkit 9.2 0 pkgs/main
cudatoolkit 10.0.130 0 pkgs/main
cudatoolkit 10.1.168 0 pkgs/main
cudatoolkit 10.1.243 h6bb024c_0 pkgs/main
cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_0 pkgs/main
cudatoolkit 10.2.89 hfd86e86_1 pkgs/main
cudatoolkit 11.0.221 h6bb024c_0 pkgs/main
可能驱动有最低版本要求，我试了下驱动是cu112但是mxnet-cu102也可以用
$ nvidia-smi
Mon Feb 15 01:48:23 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro RTX 5000... Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| N/A 39C P5 15W / N/A | 2547MiB / 16091MiB | 16% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1103 G /usr/lib/xorg/Xorg 214MiB |
| 0 N/A N/A 1770 G /usr/lib/xorg/Xorg 502MiB |
| 0 N/A N/A 1905 G /usr/bin/gnome-shell 124MiB |
| 0 N/A N/A 16273 G /opt/firefox/firefox 509MiB |
| 0 N/A N/A 16345 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 16451 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 16583 G ...gAAAAAAAAA --shared-files 46MiB |
| 0 N/A N/A 19213 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 19921 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 20133 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 20181 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 35750 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 36071 G /opt/firefox/firefox-bin 2MiB |
| 0 N/A N/A 54960 C ...da3/envs/mxnet/bin/python 1109MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
【 在 trepreneur 的大作中提到: 】
: 请问pip install mxnet-cu92是不是和cuda有点关系?
: 请问anaconda pip可以装cuda吗？
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FROM 68.197.87.*
第一个是集成显卡不行，第二个独立显卡，不是主流的深度学习显卡，百度了下应该可以用。
cuda 需要自行安装，是专门用于深度学习的加速库。
另一个，显卡性能偏低，如果只是试一下深度学习工具，可以考虑装cpu版本的pytorch或者tensorflow mxnet
【 在 trepreneur 的大作中提到: 】
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: 用设备管理器看了一下，貌似有2个GPU，Intel(R) UHD Graphics 610和NVIDIA GeForce MX250。请问装mxnet的时候不会自动同时安装CUDA吗？
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 113.47.88.*
请问cuda和cudnn都得装吗？请问两个有什么区别？ 我已经装了cuda11.1.0了
我只是想让我从github上下载的python程序能正常运行就可以。程序很小，我觉得完全不需要GPU。现在的问题是，用mxnet，就报错说“gpu is not enabled”; 用mxnet-cu92，就报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块 ”。已经下载了cuda11.1.0，还是报错“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块”
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 不会，得自己装cuda和cudnn。看官网写得很清楚
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修改:trepreneur FROM 49.85.218.*
FROM 49.85.218.*
请问怎么才能知道我从github上下载的程序需要还是不需要gpu?
pip install mxnet后面没有后缀就是cpu版吧？问题我用mxnet它报错说gpu is not enabled
【 在 CrTn 的大作中提到: 】
: 是，你干脆pip install mxnet用cpu版得了，反正mx250也很弱
: linux下可以，windows下不知道，$ conda search cuda
: Loading channels: done
: ...................
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FROM 49.85.218.*
我只是想让我从github上下载的python程序能正常运行就可以，请问github上下载的python程序可以用cpu版本的pytorch或者tensorflow mxnet吗？tensorflow和mxnet不是并列关系吗？
请问怎么才能知道我从github上下载的程序需要还是不需要gpu?
【 在 direwolf15 的大作中提到: 】
: 第一个是集成显卡不行，第二个独立显卡，不是主流的深度学习显卡，百度了下应该可以用。
: cuda 需要自行安装，是专门用于深度学习的加速库。
: 另一个，显卡性能偏低，如果只是试一下深度学习工具，可以考虑装cpu版本的pytorch或者tensorflow mxnet
: ...................
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FROM 49.85.218.*