用numpy的ndarray应该可以

【 在 kpo (kpkpkp) 的大作中提到: 】
: 如何生成一个df让值等于对应column-index呢
:     3    4    5
: 1    3-1    4-1    
: ...................
--
FROM 114.240.56.43

In [11]: a
Out[11]: array([[0, 1, 2, 3, 4]])

In [12]: b
Out[12]:
array([[0],
       [1],
       [2],
       [3],
       [4]])

In [13]: a - b
Out[13]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [-1,  0,  1,  2,  3],
       [-2, -1,  0,  1,  2],
       [-3, -2, -1,  0,  1],
       [-4, -3, -2, -1,  0]])



【 在 kpo (kpkpkp) 的大作中提到: 】
: numpy刚入门……求指个思路，谢谢！
--
FROM 114.240.56.43

也不是一定要用pandas，只是现在刚学会pandas处理数据哈哈哈，刚好有这么个数据需求
【 在 GoldenBull 的大作中提到: 】
: 一定要pandas的话，可以
: for c in df.columns:
:   df[c] = c - df.index
: ...................
--
FROM 120.244.166.*

效果是对的哈，那么比如b这个二维的ndarray，如何转换生成呢
例如我原始是一个df['ss']这一列想要转换为b
【 在 annals 的大作中提到: 】
: In [11]: a
: Out[11]: array([[0, 1, 2, 3, 4]])
: In [12]: b
: ...................
--
FROM 120.244.166.*