- 主题:python是不是落伍了,跑东西挺慢
不喜欢pandas DataFrame一堆的标签名,写中括号、引号没有自动补全太烦人。
还不如自己定义class,输入时就自动补全了。
【 在 zxyyi 的大作中提到: 】
: 用pandas处理数据没什么问题,pandas底层用的numpy,处理大量数据速度是不错的。
: 论坛助手,iPhone
--
FROM 218.107.204.*
内存啊 怕有时候有需要,比如 如果docker-compose 起10 个窗口 可能就要10GB 内存了
越多 备用的就越足
【 在 iMx 的大作中提到: 】
: 内存不用,可以配少一点,可以省钱
: 程序改一次,可以无成本运行无数次,均摊编程成本为0
: 最经济适用的作法显然是优化程序
: ...................
--
FROM 47.152.116.*
你怕是连java都不知道吧,跑得慢怎么了,不照样霸榜好多年
【 在 life2018 的大作中提到: 】
: zz
--
FROM 120.244.166.*
其实我想问的是,找到python中的热点代码,和其他语言比是否有优势
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: cython,numba都很容易。
: --
发自「今日水木 on iOS」
--
FROM 111.196.166.*
在我的日常工作中python的代码主要是起脚本的作用,它再慢,功能上也比批处理强太多了。其他是纯C
【 在 life2018 的大作中提到: 】
: zz
--
FROM 203.114.246.*
奢侈博最近有玩 nuitka 吗?作者全职搞这个了。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: cython,numba都很容易。
--
FROM 120.33.10.*
python矩阵运算比matlab差远了吧
【 在 hongyan2022 的大作中提到: 】
: 这是个好话题
: 对我个人来说 不在乎python自身的快慢 OS很快 数据库很快 矩阵运算很快 http server很快 网络很快 epoll很快 文件系统很快... 这些都不是python写的
: 9成以上的情况 是用python发布命令 利用现有的系统 提供的功能
: ...................
--来自微微水木3.5.12
--
FROM 223.104.38.*
比运算速度吗?
【 在 Findest 的大作中提到: 】
: python矩阵运算比matlab差远了吧
: --来自微微水木3.5.12
--
FROM 121.33.161.*
,代码的简洁度,速度没比过
【 在 iMx 的大作中提到: 】
: 比运算速度吗?
:
:
: ...................
--来自微微水木3.5.12
--
FROM 223.104.38.*
实践中 未必啊
很多年前 我爬了一些数据 用 Matlab 算的 它不能应付空数据 需要手工处理一下
后来学了python 觉得更方便 应该是 前者 的超集
至少在便利性上 python 是生于草莽的 更适用现实
而Matlab 流行于象牙塔内
没比较过速度
【 在 Findest 的大作中提到: 】
: python矩阵运算比matlab差远了吧
--
FROM 47.152.116.*