
注释掉 warm_start_from 这个参数,可以正常运行。 tf1.5,protobuf3.4,是按照网上的对应关系装的。而且这个错误提示,百度、google都没有结果(没人遇到过warm_start_from 参数),大佬有对应方法解决吗?谢谢
# 创建GANEstimator
gan_estimator = tfgan.estimator.GANEstimator(
# 保存模型训练的过程
model_dir="./logs/model/mnist/GANEstimator",
# 生成模型函数
generator_fn=networks.generator,
# 辨别模型函数
discriminator_fn=networks.discriminator,
# 生成模型的损失函数
generator_loss_fn=tfgan.losses.wasserstein_generator_loss,
# 辨别模型的损失函数
discriminator_loss_fn=tfgan.losses.wasserstein_discriminator_loss,
# 生成模型的优化器
generator_optimizer=tf.train.AdamOptimizer(0.001, 0.5),
# 辨别模型的优化器
discriminator_optimizer=tf.train.AdamOptimizer(0.0001, 0.5),
# 生成模型生成的数据与样本数据之间的加总方法
add_summaries=tfgan.estimator.SummaryType.IMAGES,
# 模型从上一次开始的地方继续训练,制定模型保存的路径
# 指定该参数的意义在于,可以多次训练模型,每一次都是从上一次开始的地方继续
warm_start_from="./logs/model/mnist/GANEstimator" #2022-06-22 用此参数,会报错
)
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FROM 120.242.251.*