首先感谢版友的帮助

python版本 3.9

最终选择的框架是 FastAPI+uvicorn, DBUtils+PyMysql,

数据库 MySql8.0

关于SqlAlchemy 和 Pymysql摇摆了很长时间，我本来是不喜欢ORM的，因为还要学一套ORM，
但是我唯一考虑的是mapping是否容易。因为pymysql返回的结果是dict，映射成一个class对象我不知道
该怎么做。

但是sqlalchemy实在让我觉得麻烦，就是我的习惯是先建数据库表，这样我要在代码里再描述一遍，太麻烦，
而且容易不一致。

但是FastAPI给了我很大的惊喜
1. response_model=UserVO ,这种方式可以方便的把dict直接转换为UserVO

@router.get("/{id}/", response_model=UserVO, status_code=200)
def get_user(id: int = Path(..., gt=0), current_user: User = Depends(get_current_active_user)):
    res = user.get_user(id)
    return {'data': res}

2. 因为UserVO继承了FastAPI依赖的pydantic的BaseModel，可以直接使用以下这种方式生成对象

UserVO(**dict)

不需要 user.username = dict["username"],如此繁琐

3. python的property的命名习惯就是snake_case, 与mysql的column完全一致，根本不需要像java
那样必须写一个mappping，把snake_case映射为CamelCase

4. FastAPI的集成oauth2和jwt官方有教程

5. logger配置花了些时间，不过还好。

6. 默认swagger很好用。而且集成了oauth之后，swagger也会控制起来了。


最后，我没有使用FastAPI的 async，await。 怕用不好。

还有一些问题没有解决，比如全局异常处理。还有就是pymysql操作数据库的时候，
有大量这样的with。。。with的样板代码。不知道有什么好的解决办法。

def delete_user(id: int):
    with db_pool.connection() as db:
        with db.cursor() as cur:
            res = cur.execute(sql_delete, id)
            logger.info(res)
            return res

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