总算有了个明白人。

你这个是从基的角度。从应用角度，压缩感知最初源自MR成像需求，同一批人现在也在用深度学习。


【 在 unluckydan 的大作中提到: 】
: 压缩感知那批人.....你没搞懂压缩感知和稀疏表达和字典学习这三个问题的联系以及区别。后两者本来就是深度学习之前的热门领域。当然是AI.......同一批人很正常
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FROM 124.205.77.*

热门玩之后呢？ 留下了什么？


【 在 unluckydan 的大作中提到: 】
: 压缩感知那批人.....你没搞懂压缩感知和稀疏表达和字典学习这三个问题的联系以及区别。后两者本来就是深度学习之前的热门领域。当然是AI.......同一批人很正常
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FROM 222.204.49.*

钙钛矿一起Nature3篇论文；MIT机械系、航空航天系几个熟悉的实验室都倒向了深度学习。
科研，有人就爱追热点，有人就爱固守自己一亩三分地。人各有志，没有对错。



【 在 G1001 的大作中提到: 】
: 呵呵  这批人更早的时候在用 小波变换
: 和 纳米 石墨烯 钙钛矿 一个思路 没有本质区别
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FROM 124.205.77.*

是的 ，我这个帖子是针对 前几天奚落 无线，鼓吹ai的人 回应的

本就没有对错，非要争个高低。


【 在 xunger 的大作中提到: 】
: 钙钛矿一起Nature3篇论文；MIT机械系、航空航天系几个熟悉的实验室都倒向了深度学习。
: 科研，有人就爱追热点，有人就爱固守自己一亩三分地。人各有志，没有对错。
:
: ...................
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FROM 222.204.49.*

当满足某些条件下，可突破香农采样定理限制。

【 在 loooong 的大作中提到: 】
: 压缩感知可以解决什么问题？或者说解决得比其他方法好？
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修改:xunger FROM 124.205.77.*
FROM 124.205.77.*