- 主题:11g和颜mm被码农淘汰了，几亿美金电镜不如几千元的计算机
解结构的说计算机算出来的不准，不能用
【 在 boschye 的大作中提到: 】
: 这就相当于农业模式与工业模式竞争，大清国虽然人多钱多 最后被英帝吊打
: 几亿美金的电镜一年也就发现几百个蛋白质结构，人家用计算机人工智能一小时就发现几百个
: 高下立判
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FROM 120.36.111.*
制药公司可以直接拿预测结果筛位点吧。
反正结晶出来的也得靠筛，也不知道筛得准不准
【 在 playwater 的大作中提到: 】
: 会信这个的人就不要搞科学研究了，浪费经费，DeepMind是预测，预测完了不还是要生物结构科研人员做实验，梳理机理，如果这个机理以前没有发现，DeepMind的预测更加一文不值。
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FROM 120.36.111.*
越发的胡扯了。
【 在 boschye 的大作中提到: 】
: 在“蛋白质奥赛”上夺冠后不久，DeepMind又火速推出了第二代AlphaFold，它能够以原子水平的准确度预测自然界约2/3的蛋白质结构。公司还联合欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI）开放了AlphaFold2预测的蛋白质数据库。到今年7月，这一数据库的蛋白质结构已经从100万个扩展到了2亿个，仅用了一年时间就翻了200倍，并且涵盖了自然界几乎所有的蛋白质
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FROM 47.231.166.*
而且据一线的人说预测错误很多。
【 在 playwater 的大作中提到: 】
: 会信这个的人就不要搞科学研究了，浪费经费，DeepMind是预测，预测完了不还是要生物结构科研人员做实验，梳理机理，如果这个机理以前没有发现，DeepMind的预测更加一文不值。
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FROM 47.231.166.*
我想知道，这一年两亿个蛋白质结构，经过实验验证了吗？还是纯粹自己自嗨？理工科大学生不会还分不清理论和实际的区别吧？
【 在 boschye 的大作中提到: 】
: 在“蛋白质奥赛”上夺冠后不久，DeepMind又火速推出了第二代AlphaFold，它能够以原子水平的准确度预测自然界约2/3的蛋白质结构。公司还联合欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI）开放了AlphaFold2预测的蛋白质数据库。到今年7月，这一数据库的蛋白质结构已经从100万个扩展到了2亿个，仅用了一年时间就翻了200倍，并且涵盖了自然界几乎所有的蛋白质
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FROM 117.65.242.*
人通过电镜解的结构就经过验证了吗？
【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 我想知道，这一年两亿个蛋白质结构，经过实验验证了吗？还是纯粹自己自嗨？理工科大学生不会还分不清理论和实际的区别吧？
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FROM 114.241.82.*
ai的预测把电镜科研人员做实验变成了纯粹的民工工作
这就很致命了
【 在 playwater (梦中流浪) 的大作中提到: 】
: 会信这个的人就不要搞科学研究了，浪费经费，DeepMind是预测，预测完了不还是要生物结构科研人员做实验，梳理机理，如果这个机理以前没有发现，DeepMind的预测更加一文不值。
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FROM 123.185.155.*
知道去哪里找和瞎找是两个概念
【 在 playwater 的大作中提到: 】
: 会信这个的人就不要搞科学研究了，浪费经费，DeepMind是预测，预测完了不还是要生物结构科研人员做实验，梳理机理，如果这个机理以前没有发现，DeepMind的预测更加一文不值。
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发自「今日水木 on iPhone 12 mini」
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FROM 223.72.19.*
你去搞生物的所里读个博士再来提问
【 在 strongcat 的大作中提到: 】
: 人通过电镜解的结构就经过验证了吗？
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FROM 123.115.151.*
这么牛逼能不能先把新冠特效药解决了再吹
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