喷子们心痛刚花的大价钱卖的东东，直接忽略了这个问题。

很多时候，看pg，就知道这个人智商达到什么水平了。。。。

【 在 irreallich 的大作中提到: 】
: 知道去哪里找和瞎找是两个概念
: 发自「今日水木 on iPhone 12 mini」
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11g&yn人工解构的结构，被实践应用证实了吗？
【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 我想知道，这一年两亿个蛋白质结构，经过实验验证了吗？还是纯粹自己自嗨？理工科大学生不会还分不清理论和实际的区别吧？
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这其实是现在解结构的最尴尬的地方，人工花大量时间用昂贵的电镜解出来的结构，发了文章人家公司就可以拿过去当新输入再跑几小时一个优化后的模型就出来了，因为不断有人工帮忙做修正，AI的预测能力不断跟着提高……

解结构做出来的越多，AI预测的就越准，前期人工解还能修正模型，后期模型强大了，就变成人肉验证预测结果了，而且大部分时间还只能验证AI预测的确实是对的……

【 在 tigereatmeat 的大作中提到: 】
: 而且据一线的人说预测错误很多。
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你是真不懂，还是装傻？还是你真的以为，试验技术好，能拍几张照片就算完成这个科研工作？如果这么简单颜宁能上美国两院院士？能进两次全球年度十大科技进展？没有重大理论创新，没有对学科作出巨大贡献，怎么可能？AI只能拿现有的理论去套未知的，还不准确，颜宁这种是可以连续作出重大理论创新都能是民工？
【 在 Alistair 的大作中提到: 】
: ai的预测把电镜科研人员做实验变成了纯粹的民工工作  
: 这就很致命了
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兄弟 您干过蛋白质结构预测吗 这玩意未来能帮助生物制药初筛候选蛋白 但是离开了生物实验和确认 它毛用没有
【 在 boschye 的大作中提到: 】
: 在“蛋白质奥赛”上夺冠后不久，DeepMind又火速推出了第二代AlphaFold，它能够以原子水平的准确度预测自然界约2/3的蛋白质结构。公司还联合欧洲分子生物学实验室（EMBL-EBI）开放了AlphaFold2预测的蛋白质数据库。到今年7月，这一数据库的蛋白质结构已经从100万个扩展到了2亿个
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发自「今日水木 on iPhone 11 Pro Max」
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