- 主题:颜宁:AlphaFold的预测达到了我们2017年的水平
蛋白稳定也是一种灾难
比如神经递质相关的。蛋白稳定 让你一直处于兴奋状态 没多久人就不行了
蛋白什么时候消失也是非常重要的一环
【 在 cannan 的大作中提到: 】
: 我说的不就是这个嘛
: 蛋白质就是几个氨基酸分子排列组合么,几十种,相当于32个象棋子,
: 然后你就排,什么情况下稳定就是一种
: ...................
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FROM 71.202.42.*
造一堆垃圾出来吗?
alphafold做出来的东西当艺术品还行,现实中谁敢用?
【 在 gaoss 的大作中提到: 】
: 只要google想干,找几个程序嫒几星期就完活了。
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FROM 146.189.21.*
watson时代主流ai肯定不是深度学习,那时候还没有深度学习。
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: 并没有多少进化,只是应用更广泛了而已。 深度学习还是那几种,你看商汤上海的AI地图就知道了
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FROM 114.250.176.*
这么有价值,深圳给的经费是做生物结构的吗?深圳只是借用她的名气招揽人才,不会像你这么傻
- 来自 水木社区APP v3.5.6
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: 什么币,深圳市政府的经费不是经费?你咋不出去骗点来?怕是只有被割的命
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FROM 222.131.113.*
好奇哈,国外有没有从事像11g类似工作的人啊?
- 来自 水木社区APP v3.5.6
【 在 wangychf 的大作中提到: 】
: 你以为颜妹妹解析蛋白晶体结构,凭手工吗?凭的是专业的科学软件。
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: 厉害的不只是AI,而是颜妹妹他们用的科学软件,那些不是中国人开发的。
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: 从养晶体——仪器测试——软件解析——发布结构,这个通路都是外国人的创新好的。中国人对于这种范式的贡献在哪?能否提出自己的新的模式?目前别人正在提出新的AI模式,当然AI只是预测,最后也要实验验证。
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FROM 223.104.251.*
他说的是NIH经费吧?有人查证说颜在普林斯顿没拿到多少经费,都是些小钱,手下也没几个人。连颜这种大牛尚且如此,纯做蛋白晶体结构的好时光在欧美已经过去了。
【 在 garfieldking 的大作中提到: 】
: 什么币,深圳市政府的经费不是经费?你咋不出去骗点来?怕是只有被割的命
: 发自「今日水木 on KYOCERA TORQUE G04」
【 在 jimmy101 的大作中提到: 】
: 狡辩毫无疑义,拿不到经费就说明了一切。只是天朝像你这样的傻子多,再骗一波
: \- 来自 水木社区APP v3.5.6
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修改:kingwang99 FROM 125.33.192.*
FROM 125.33.192.*
同意,深圳看的是未来,深圳对新技术的发展会心里有数的。另一方面,深圳也是缺人才
【 在 jimmy101 的大作中提到: 】
: 这么有价值,深圳给的经费是做生物结构的吗?深圳只是借用她的名气招揽人才,不会像你这么傻
: - 来自 水木社区APP v3.5.6
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FROM 61.149.133.*
watson是2014年主流, 深度学习是2006年就有了的,虽然watson一开始号称机器学习,但其实Watson给人的标签就是深度学习,当然ML和DL本身就是相互交叉使用的
【 在 newidyu 的大作中提到: 】
: watson时代主流ai肯定不是深度学习,那时候还没有深度学习。
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FROM 120.244.144.*
06年仅仅是Hinton写了篇文章,2012年才引起关注,大规模采用深度学习不管是学术界还是工业界都是到2014之后了
【 在 beinghalf 的大作中提到: 】
: watson是2014年主流, 深度学习是2006年就有了的,虽然watson一开始号称机器学习,但其实Watson给人的标签就是深度学习,当然ML和DL本身就是相互交叉使用的
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FROM 64.64.123.*
可惜AI预测的蛋白质结构不准,就是快而已,根本没人敢用,你就在这叫嚣着生物结构研究没有意义,你是不是这个世界只有研究AI是研究,其他的研究都是没有意义?
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 因为现在超越所有人的ai还没出现,所以我们要研究学习把它给造出来。
: 造出来之后确实不需要人研究学习了。比如,你现在吃饱肚子是靠自己种地么?
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FROM 112.49.191.*