- 主题:机器学习在很多学科运用算创新吗
比如现在很多
就是机器学习做一些预测
利用各种信息
算法模型主要利用现成的
这种创新性大家咋看呢
--
FROM 223.104.41.*
算吧，就是换了一种方法解决问题。 这种灌水快，档次不是很高，但容易被掐脖子。
--
修改:tianiu FROM 219.228.135.*
FROM 219.228.135.*
这算不上创新， 只是传统行业发展慢的表现
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如现在很多
: 就是机器学习做一些预测
: 利用各种信息
: ...................
--
FROM 111.198.26.*
好多顶会里就有这样的
就看用的好不好了吧
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如现在很多
: 就是机器学习做一些预测
: 利用各种信息
: ...................
--
FROM 111.30.252.*
我觉得主要看效果，如果能把原来的结果提升一大截，那就算创新，提升不了就不算。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如现在很多
: 就是机器学习做一些预测
: 利用各种信息
: ...................
--
FROM 222.178.202.*
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如现在很多
: 就是机器学习做一些预测
: 利用各种信息
: ...................
都烂大街了，要是只是用一下现成的算法，毛个创新，但现实是大多就是这个水平
要是结合算法，搞搞改进提升，解决特性的行业问题，倒有可能
--
FROM 202.113.13.*
样本大、数据维度大，勉强算
很多情况都是几十上百的样本量，还搞机器学习模型，无语了
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 比如现在很多
: 就是机器学习做一些预测
:
: 利用各种信息
: 算法模型主要利用现成的
:
: 这种创新性大家咋看呢
: --
:
发自「今日水木 on iOS」
--
FROM 61.242.135.*
看是否比得过经典主流方法，相同条件下性能提升了就算
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
:比如现在很多:就是机器学习做一些预测:利用各种信息:算法模型主要利用现成的:这种创新性大家咋看呢
- 来自 水木社区APP v3.5.7
--
FROM 116.130.209.*
就是灌水，分析数据的效果还不如数学的统计分析。
--
FROM 125.88.24.*
【 在 jackzhaocn 的大作中提到: 】
: 看是否比得过经典主流方法，相同条件下性能提升了就算
: :比如现在很多:就是机器学习做一些预测:利用各种信息:算法模型主要利用现成的:这种创新性大家咋看呢
机器学习对数据集的泛化能力很差，换个数据集表现天差地远。远不如数学的统计分析有普适性。
--
FROM 125.88.24.*