还是看方向的，有的方向确实传统方法更鲁棒，而有的方向用机器学习和深度学习也有一定优势。两种方法都有存在的价值。
但不可否认，目前是有一些水文，这是大环境导致的。哪种方向出彩出圈就能吸引一大批人来研究。基数大了，总有不适合科研和为达到毕业的学生灌水。
发自「今日水木 on Redmi K30 5G」
【 在 victd 的大作中提到: 】
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: 机器学习对数据集的泛化能力很差，换个数据集表现天差地远。远不如数学的统计分析有普适性。  
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那如果是chatgpt这样的研究，用传统方法怎么解决

【 在 victd 的大作中提到: 】
:怎么知道这个方向上 机器学习，深度学习更有普适的优势？ 数学证明都搞不了，只能是一例数据一例验证，就个例论事。

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