不是吧，高校很多发期刊实验数据是凑。但是真落地离写这些所谓高新的东西还差很远。写出来的人，能真给它弄到实际应用么？
【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 大部分企业的所谓工业界技术，其实都是资金密集型，依赖大项目大平台，整个产品出来，其实技术本身压根没啥难度。  
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: 当然华为阿里一些核心基础部门还是有点技术干货的。  
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: 所以，企业里各种头衔容易的很，只要你在团队参加了项目，哪怕只是开会吹牛，啥也不干，最后简历里也光鲜成果一堆。  
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: 相比之下，高校老师辛苦绞尽脑汁写几篇高档次论文，还被高校嫌弃不是顶刊数量不够。  
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: 企业财大气粗之后，就把高校老师当成了冤大头，有啥技术难点，随便拿点小钱出来，一堆高校老师抢着帮企业解决，企业小兵作为甲方还能随意指点评价高校老师的研究成果不够实用。  
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FROM 172.233.145.*

高校做理论好点，做实际工程科技类的感觉越来越不行了，你看国外落地的重磅级成果很多也一般是企业出来的了，AI这种现在更是企业独领风骚
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FROM 111.206.96.*

就我接触过高校老师，脱离时代，脱离业界水平，思维沉浸在20年前自己的学生时代
计算机领域的，没用过git，很多高校老师得亏是在高校没有失业担忧，去大厂面试根本就过不了
所谓搞研究，就是把经费嚯嚯光而已，就是海德格尔所说的沉沦状态，完全就是NPC
然后上水木发帖说高校科研难度大

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 大部分企业的所谓工业界技术，其实都是资金密集型，依赖大项目大平台，整个产品出来，其实技术本身压根没啥难度。
: 当然华为阿里一些核心基础部门还是有点技术干货的。
: 所以，企业里各种头衔容易的很，只要你在团队参加了项目，哪怕只是开会吹牛，啥也不干，最后简历里也光鲜成果一堆。
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FROM 111.204.208.*

作为一个流落业界的博士，我的感受是，最大的区别不在于技术的难易，而在于真假，以及价值

回想起读phd时，一堆人，拿着一堆不那么靠谱的数据，一顿猛操作，在模型上小修小补，改个参数

到处发文章，有时候明明结果不好，改数据，改个角度继续发，写本子拿项目...从培养学生角度有一点意

义，作为业界来讲就是垃圾，而业界验证有没有价值，是真是假来得太快了，但课题组那套，没人会去揭穿

它，十年如一日在哪里忽悠

【 在 angusta 的大作中提到: 】
: 大部分企业的所谓工业界技术，其实都是资金密集型，依赖大项目大平台，整个产品出来，其实技术本身压根没啥难度。
: 当然华为阿里一些核心基础部门还是有点技术干货的。
: 所以，企业里各种头衔容易的很，只要你在团队参加了项目，哪怕只是开会吹牛，啥也不干，最后简历里也光鲜成果一堆。
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修改:lwq FROM 101.69.249.*
FROM 101.69.249.*

高校的研究，本质上是文字创新
无论是立项，研究方法，研究结论等等的，都逃不开这个结局
高校老师别说引导了，基本上连听懂企业的深层次需求都做不到，这研究出来的东西有用就奇了怪了
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FROM 222.211.214.*