- 主题:施骗了个院士
说白了,就是以后生物里搞结构的也就是验证,和自己提出/解析一个结构的工作不可同日而语。简单点就是,后来发现引力波的那些科学家,和提出广义相对论(预测的一个结论就是引力波)的爱因斯坦不是一个级别的。前者就是一个简单的操作工程人员,当然能验证出的引力波的物理学家里面还有自己的东西(实现工具得自己弄),和那些借助电镜的生物学家相比,还是高出一个等级的,毕竟工具得自己整
【 在 zfbdcyj 的大作中提到: 】
: 现在的AI也是靠实验数据输入。
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FROM 221.234.229.*
你说的这个现在有个工种叫数据录入,马斯克的那个AI,把这部分工作放到了非洲,工资好像一天一美元都不到
【 在 zfbdcyj 的大作中提到: 】
: 其实现在做大模型的已经发现了问题。就是语料污染。现在的大模型靠语料特别是网络资源的输入训练,然而现在网络上出现了大量的AI生成的语料。这样就是逐渐偏离。如果过度强调AI,在科研一样会出现相同情况。自然科学还是以实验为基准的。而AI恰恰不是自然科学,是类似数学一样的科学。
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FROM 221.234.229.*
其实结构生物学本来就已经接近尾声了。
【 在 papo 的大作中提到: 】
: 说白了,就是以后生物里搞结构的也就是验证,和自己提出/解析一个结构的工作不可同日而语。简单点就是,后来发现引力波的那些科学家,和提出广义相对论(预测的一个结论就是引力波)的爱因斯坦不是一个级别的。前者就是一个简单的操作工程人员,当然能验证出的引力波的物理学家里面还有自己的东西(实现工具得自己弄),和那些借助电镜的生物学家相比,还是高出一个等级的,毕竟工具得自己整
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FROM 210.29.134.*
所以AI还是要输入。
【 在 papo 的大作中提到: 】
: 你说的这个现在有个工种叫数据录入,马斯克的那个AI,把这部分工作放到了非洲,工资好像一天一美元都不到
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FROM 210.29.134.*
提供了一个研究蛋白质的便捷可靠工具
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
:还是数据驱动的预测方法
:其实还是从物理化学基理推导出来的更可靠
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FROM 42.84.234.*
11g给个院士还可以说得过去,颜妹妹这个院士就有些扯淡了
【 在 happy1985 的大作中提到: 】
: 施一公当院士的时候 冷冻电镜还没有火吧
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FROM 183.193.138.*
颜宁是普林斯顿教授,美国科学院院士。回国拿个中国科学院院士怎么就扯淡了。
- 来自 水木社区APP v3.5.7
【 在 beta756 的大作中提到: 】
: 11g给个院士还可以说得过去,颜妹妹这个院士就有些扯淡了
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FROM 133.9.75.*
chatgpt自己的回答,alphafold不需要基于实验结果或者电镜图片就可以工作,闭环了,有点意思吧
【 在 zfbdcyj 的大作中提到: 】
: 所以还是基于实验结果的。过度贬低实验的说法就过了。
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FROM 153.34.250.*
前面谈的是学术贡献,
你说的是唬人的头衔。
鸡同鸭讲。
【 在 ZnOJ 的大作中提到: 】
: 颜宁是普林斯顿教授,美国科学院院士。回国拿个中国科学院院士怎么就扯淡了。
: - 来自 水木社区APP v3.5.7
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FROM 27.18.106.*
【 在 zfbdcyj 的大作中提到: 】
: 所以还是基于实验结果的。过度贬低实验的说法就过了。
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现在使得实验变成了纯验证,成为了流水线操作工,这些工作完全可以放到企业流水线,不需要在高校装高深了。
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FROM 125.88.24.*