- 主题:很多简单的工作、比赛等
我试试
我也偏理论
最近我试了试kimi啥的做ppt
感觉科研论文他们还是抓不住重点
【 在 youself 的大作中提到: 】
: 我用的gemini。当然我的领域骗理论，偏计算，所以可能ai这方面天然强大，毕竟都是纸面工作。
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: --来自微微水木3.5.14
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FROM 223.72.89.*
不能指望他们能读明白一篇文章中最小的创新，大的框架搞清楚就很好了，以后论文都不需要看摘要，丢给ai，听听大概就行。
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 我试试
: 我也偏理论
: 最近我试了试kimi啥的做ppt
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--来自微微水木3.5.14
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FROM 1.85.61.*
使用什么网站？我尝试bing AI，ChatGPT不怎么样
【 在 youself 的大作中提到: 】
: 已经没意义了，用ai很快就能弄出一个像模像样的ppt
: 靠文章、ppt评价已经没什么意义了
: 我搜了一下我个人领域的一些前沿，机器回答得非常好，而这些我以前是需要花长时间
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FROM 61.190.88.*
gemini
当个助手可以，但是太细节的事情你不能指望它。
用ai来组织大的架构，真正细节的事情还是自己要调研，比方陌生的领域，
让ai带进门还是挺好的。
我今天让ai写了一个领域类比较专门的montecarlo代码，其实算法都有几十年历史，至
少30年，但是它写不出来。因为真正写这个程序的，github上也找不到几个。
我觉得ai解决了调研这一步效率低下的问题，真正的问题还是自己想办法，但是把问题
分解一下，其实也可以让ai辅助。
【 在 louzhang 的大作中提到: 】
: 使用什么网站？我尝试bing AI，ChatGPT不怎么样
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修改:youself FROM 1.85.61.*
FROM 1.85.61.*
AI吹得神乎其神，其实本质上只是人类书面知识的总结提炼。当然，人肉去总结提炼，耗时间、有误差，AI可以派上用场。类似于纸笔手算根号三与按计算器来算，后者一秒可答，但必须基于人类知识预先提供的算法。
很多领域不具备人类书面知识的，AI也只能抓瞎。
你不能右脚踩左脚再左脚踩右脚上天。一个道理。
【 在 youself 的大作中提到: 】
: 你这个总结太对了。我最近对ai进行大规模提问，我发现那种确定性的，事务性的，需
: 要总结的东西，太有效了，避免以前大范围搜集各种信息和资料的无效。但是真具体到
: 一个很特定的问题或者需要写创造性的时候，的确ai也没辙。
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FROM 120.228.131.*
反正偏理论的数学，ai严重不行
【 在 luckyllh 的大作中提到: 】
: 我试试
: 我也偏理论
: 最近我试了试kimi啥的做ppt
: ...................
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FROM 123.113.86.*
能当个助手就不错
我是前段时间让chatgbt做个某个领域的调研，并列出一些相关文献
结果只有形式/格式满足要求，数据、文献都是捏造的
【 在 youself 的大作中提到: 】
: gemini
: 当个助手可以，但是太细节的事情你不能指望它。
: 用ai来组织大的架构，真正细节的事情还是自己要调研，比方陌生的领域，
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FROM 36.5.152.*