Nature Index网站在新闻报道中指出，孔祥杰等人利用特征工程，分析了微软MAG数据库中超过80000名计算机科学家以及APS数据库中超过80000名物理学家，从作者、论文、机构、期刊、时间等多个特征出发，对科学家h指数进行预测，并基于预测结果进一步分析各组特征影响h指数的权重。论文较为准确的预测了学者5年至10年的指数，并给出了如下结论：不同领域的科学家合作发表论文有利于提升h指数。该研究引起了国内外学者的广泛关注和讨论。
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