重要了
秩是方程个数。如果是连续方程，计算机都离散化，那么就是离散后的合适
2，方程是系数里机械或者力学中可以是刚度，加速度，或者其他任何东西。
3，矩阵做线性变化（其实就是消元，本质是左标变化），你就可以得到基空间下的参数。例如应力张量的秩就是3，变换出来的结果就是三个主应力（当然，你也可以把主应力换一个坐标系全部是切应力）

在现性变换中，特征者就是一个系统的大小，特征向量就是系统的方向。例如应力大小就是特征值，应力的方向就是特质向量

我们还可以扩张到几乎任何系统中，刚度，质量，结构的动力学基础的模态分析，本质就是基空间中的线形变换的过程，把各个偶尔参数在基空间独立开来，解除耦合（类似我们解方程组，其实本质就是一个线性变换），然后我们把特质从小带大排列起来，工程上我们最关心的就是最小的那个数，例如刚度。就是机械最危险的方向的刚度大小和方向。

而且我们算各种相应也可以不在直接计算，而是先映射到线性变换后正交的基空间里面去，然每个基上叠加起来，快速又方便，就好像2+3i和3+4i相加，就是5+7i（这里是类似二元，真实中可以千万元）。。。

总之，线性变换得到特征值好和特征向量是极端重要的。要理解它为什么叫特征，因为它完整的表征了一个系统的特点。


哎，水平太搓，说得拖拖拉拉。。



【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】
最好把更多概念的物理意义也说一哈
【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】
最好把更多概念的物理意义也说一哈
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