不是这样。
社会上的数字孪生就是3D可视化,而真正的数字孪生应该加入物理、化学模型(引擎)。因为工业上很多参数无法测量,需要靠外围其他传感器数据和模型,反演出内部参数。举个例子,储能电站的锂电池内部状态无法实施测量,只能测到电流、电压、内阻、和采样点温度,靠这个来建立锂电池内部的荷电状态、健康状态,就需要物理、化学模型。
诚然,数字“孪生”是一种理想,将来也无法做到100%的孪生。但是,这类技术的确将远程监控提高了一个水平,有助于解放远程运维人员的的工作量,使得专家能够集中精力用于诊断分析。
【 在 tangrenbank 的大作中提到: 】
: 这个学校与社会是脱轨的
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