李宏毅我也在看，但感觉就像他自己说的，每个小领域都有大坑，精力根本不可能用在这上面，只是了解而已。
最重要的可能还是自己所在的domain knowledge,只是你对ML熟悉了后，知道哪些工具用在你所研究领域更合适。
就像你研究分子合成，可能图神经网络更合适。

【 在 justdoit2008 的大作中提到: 】
: 我缺乏编程基础，也没学过线性代数，所以都是从头开始学。
: 先是去datacamp这个网站打编程和数据处理和ai的基础，在b站学了些linux的基本操作，还有3blue1brown的各种数学科普视频。
: 然后学mit的线性代数课。
: ...................
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