你的模型的输入样本特征是材料强度这一个特征，输出是三种金属元素的估计浓度吗？
还是反过来输入的是三种金属元素的浓度，输出的是材料强度？
你用BP做，损失函数是怎么定义的？
他推荐你用卷积神经网络的好处是什么？卷积主要处理的是特征之间的相互交叉关系。所以一般是二维的，你如果能建立出二维的输入特征矩阵也可以。但是根据你的问题描述，我没有看出来用CNN的优越性在哪里。可以考虑用单纯的前馈型深度神经网络做。
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FROM 211.83.110.*