比如，3种掺杂的金属元素的浓度会影响材料的强度，我通过大量数据训练，给出需要的材料强度，要预测出三种金属元素的浓度，一般的BP神经网络也可以预测的很准，但是合作者要求一定要用卷积神经网络预测出来才行，说这样属于深度学习比较容易发表，我看了很多卷积神经网络，都是处理图像矩阵，这种一共就几个参数的问题，能用吗？
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