北京雁栖湖应用数学研究院
丘成栋团队

生物信息方向
丘成栋团队实现了从几何视角来描述基因组序列，解决了 2008 年国防高等研究计划署
（DAPRA）提出的二十一世纪 23 个待解决的生物数学问题列表中的两个问题；将自然向量法
和自然度量应用到了新冠病毒的溯源研究中，通过比较新冠病毒与蝙蝠冠状病毒之间的自然度
量值，得出新冠病毒的起源极不可能是中国；在人类起源这一重要问题上，通过重建千人基因
组计划中的 2504 个人的全基因组，利用自然向量法及分段自然向量法，对种群关系进行了深
入研究，结论支持人类“出非洲说”，并确定了人类起源于东非地区。

控制论方向
丘成栋团队建立了状态维数为 3、秩为 2 的情形下估计代数是有限维的充分必要条件，利用监
督学习和谱方法的思想构造了一种有效求解向前柯尔莫哥洛夫方程的算法，构建了一种新的线
性回归卡尔曼滤波算法，严格分析了针对连续状态离散观测的反馈粒子滤波算法的估计误差，
建立了循环神经网络和有限维滤波之间的联系。

丘成栋教授 1976 年获美国纽约州立大学石溪分校博士学位，历任美国普林斯顿高等研究院成
员，哈佛大学 Benjamin Pierce 助理教授，之后加入伊利诺伊大学芝加哥分校，在数学、统计
和计算机科学系任教 30 余年。
丘成栋教授在数学、应用数学与控制论、计算机科学、金融数学、生物信息等国际前沿研究领
域取得了大量原始创新成果，先后发表两百多篇学术论文，其中包括 PNAS、Ann. of Math.、
Invent. Math. 等国际顶尖数学刊物。他解决了复几何和奇点理论中的一些国际著名的猜想。
是第一个成功地将李代数用来研究代数几何中的超曲面奇点，如今这个代数被同行称为 Yau 代
数。丘成栋教授及他的合作者还解决了非线性滤波理论中的一个中心的问题（解决了 Mitter
猜想），完全解决了非线性滤波器的理论问题，这对现代工业，包括国防工业将会有深远的影响。
在生物信息方面，他在 DNA 及蛋白质 2 维表示法方面的成果发表在世界顶尖杂志 Nuclei Acid
Research 上。最近，他开创了 natural vector 方法来表示基因组和蛋白质。
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修改:woolgather FROM 27.19.111.*
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