我大体上说个思路吧，应该是可以解决你说的的问题，但是计算成本会有些高。您这个问题，如果在水里，公里级别的范围，用通讯思路
做，好像有点累。这个可以看成一个反演问题，就是利用接收点波形，反演发射点波形。如果是潜艇几百米艇身的长度，拉开的百米级别的阵列，反演发射点波形还是可以做到的，包括在复杂环境下，包括啥海底鸣震，自然干扰，都不是大问题。比如这边几百个拉开距离的接收点，接收的信号，反算出发射点的波形、振幅、相位、频谱的，是可以实现的。有这个，你怎么解调这个波里面信息就是通讯本专业的问题了。这个问题本来早年就是洛伦兹变搞得那个听声辨鼓的问题，本质也是个稀疏反演问题。
做这个问题，要摆脱传统信号处理的思路，把问题回归到本质，波动问题。
水中声速慢，最多也就是有点延迟，但是十几公里距离上也就是距离除以速度，15公里才10秒延迟，某种意义上，还能工业化。
压缩感知我们自己有工业应用了，应该说是一笔糊涂账。
【 在 dcc1031 的大作中提到: 】
: 嗯嗯，您虽然不是做这个方向的，但您这个理解确实跟我们行内人差别不大，可见您确实是科研一线有丰富经验的人，这个年头值得一个大大的赞。
: 说回Singer的这个思路，超声波主要是频段比原来的水声宽，能传视频，水下声速慢，潜艇运动速度也慢，或者说态势变化速度也慢，延迟主要还是群时延，假设能传1km，群时延也不到1秒，但对原来只能传传话音的现有水声来说，对于态势感知的优势是巨大的。感觉Singer在换能器实现方面有独到的思路，加上美帝在高端制造上完整的产业链结构，结合他在电信号域做信号处理的优势，才能做成这个事。
: 压缩感知方面您说的很有道理，其实压缩感知从理论上是很好的算法，但在实现上确实存在稳定度的问题，像经典的OMP类方法，其处理复杂度随终止条件变化，而终止条件反过来又依赖于传输信道条件，道理是这么个道理，但用起来就需要根据场景单独做优化了。而且压缩感知复杂度挺高的，一堆矩阵算子，工业上真的用这个东西，还是要好好适配应用环境。
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