有问题啊，因为这是这个模型自己的prediction，你怎么知道它就最接近于真实值呢？

通过模型得出来的prediction，要跟真实数据比较才能知道model error，然而智商测试的问题就是，没有真实值可以比较。所以你无从量化模型效果，当然越通行的模型，模型效果应该越好，这是没问题的。

【 在 zhaoyi821103 的大作中提到: 】
: 【 在 PhDEconomics 的大作中提到: 】
: : 我说的主要point也不是说哪个测试更好，而是说，智商测试本身就是个动态的科学研究领域，不同的研究角度本身就会导致不同的测试标准，进而产生不同的测试结果。比如你说的门萨测试，世界上很多人参加过得了高分，但他们的职业有可能是卡车司机、包裹快递员，真正的科学家反而很少。你如何知道这最终结果高分的就代表是“高智商”？通过什么标准知道的？
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