- 主题:人脑想出的随机数是真随机数吗？
有种子就是伪随机数
【 在 blackhill () 的大作中提到: 】
: 其实很多并发量足够的系统，利用一定的算法把用户请求服务的时间点作为种子生成随机数，不就是真随机数了，还不需要任何额外物理设备支持。
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: 随机级别防人是够了。
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这种理论不就和那种说pi包括你的一切相关数字那种理论？
【 在 StephenLee (薛定谔的猫) 的大作中提到: 】
: 你认为连续32面正的序列，就通不过随机检验吗？序列足够长，就是可能出现的
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: 【 在 templarsf (sf) 的大作中提到: 】
: : 你给了硬币正面概率是a:b，结果出现某个序列比如我举的例子0110之后，正面的概率显著
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随机性和随机数不是一回事，随机数的生成是要求均匀分布的
【 在 zxf (天堂鸟) 的大作中提到: 】
: 对。随机性==不确定性
: 随机和等概是两个概念，随机的未必等概，等概的未必随机。
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: 【 在 templarsf 的大作中提到: 】
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随机性和随机数不是一回事，你被带沟里了，他说的是随机性，不是随机数
【 在 templarsf (sf) 的大作中提到: 】
: 不消计算机科学，任何一个涉及处理不确定性的学科都会涉及到判断一个序列是否随机的统计检验。
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: 只要不是确定的就是随机这种概念，你到说说哪个学科会这样用。这种定义下面所有东西除了完全确定的都是随机的，这种定义的随机有屁的用途。
: 【 在 blueboats 的大作中提到: 】
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有随机序列分析的
【 在 templarsf (sf) 的大作中提到: 】
: 从数学角度上，从来不会去讨论某个“不能确定的序列”这个概念。
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: 都是某个给定的序列，分析他的性质。
: 【 在 blueboats 的大作中提到: 】
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自然界对于均匀硬币扔出来的结果就是正面50%，前提是均匀硬币
【 在 zxf (天堂鸟) 的大作中提到: 】
: 你对公平的理解有误吧。像掷硬币，你先验的认为正面概率是50%，然后赌注1:1被你定义成公平。而自然界没有谁规定掷硬币的正面概率必须是50%。换个例子吧，保险公司能稳定的挣钱，你能得出结论说保险公司可以预测未来吗？想明白这一点，你就该知道你说的“如果是1:1对赌，某个策略是否能让你稳定赚钱，如果可以的话，就是你有了预测能力。”是不成立的。
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: 【 在 templarsf 的大作中提到: 】
: : 前提扣除手续费，公平赌局。
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对真随机效率太差
【 在 blueboats (天·地·魔·鬥) 的大作中提到: 】
: 大部分时候真随机源的效率是不满足实际的需求的，用真随机源很多时候是用一个真随机源返回的数当作seed，然后用其他的伪随机算法来生成一小段序列。
: 【 在 templarsf 的大作中提到: 】
: 分布肯定要稳定，我用随机源是用来生成一个我想要的分布，如果你的分布都不是我想要的，这个随机源当然没法用。
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什么叫随机数学？
【 在 blueboats (天·地·魔·鬥) 的大作中提到: 】
: “真随机”这个概念是在计算机科学里提出的概念，随机数学里就没有这个概念。
: 数学上只有随机的和不随机的。
: 【 在 templarsf 的大作中提到: 】
: 如果你的观点是这样，那就是所有不确定的东西都是真随机，没啥可讨论的。
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现在说的就是随机数发生器，不是数学上的随机，数学上的随机是理想情况
【 在 blueboats (天·地·魔·鬥) 的大作中提到: 】
: 都说了，你这里的“真随机”就不是一个随机数学里的概念啊，你一直纠结什么真随机就不是在随机数学的范畴里讨论问题。
: 然后为什么讨论数学问题又扯到物理里去了？从量子力学的角度整个宇宙都是随机的，但是研究宏观物体的时候因为尺度问题，在大部分情况下，就当成是不随机的了。
: 【 在 templarsf 的大作中提到: 】
: 所以你的观点就是只要不是100%发生的事情，就都是真随机呗。
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