计算机器预测准确率，好坏标准可以自行定义。  
  比如在完全随机1/2的正确率的情况下（只有01两种情况），90%的正确率算非常好，75%的正确率算通过。  
    
  如果是0-9十个数字，机器预测可能会高于随机水平，但数字会有点难看。 比如15%已经明显高于随机水平了，然并卵。好还是不好自己定义吧。
  【 在 dpblue (deep blue) 的大作中提到: 】  
  :  如何定义“机器可以预测”？    
  :      
  :  举个简单的例子，让机器预测我选择硬币正面或反面    
  :      
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  发自xsmth (iOS版)  
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  他并不接受前人奠定的基础，却另起炉灶，努力缔造一个完整  
  的哲学体系。这是从亚里士多德以来未曾有的事，是科学的进  
  展带来的新自信心的标志。他的著作泛发着一股从柏拉图到当  
  时的任何哲学名家的作品中全找不到的清新气息。
※ 修改:·miller 于 Oct 24 23:25:53 2022 修改本文·[FROM: 72.222.236.*]
※ 修改:·miller 于 Oct 25 04:17:44 2022 修改本文·[FROM: 72.222.236.*]
※ 来源:·水木社区 http://m.mysmth.net·[FROM: 72.222.236.*]

修改:miller FROM 72.222.236.*
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