在物理学里面，“做解析”的意思是说：从第一性原理或者唯像假设出发，按步推导出目标变量与即有变量之间的具体定量关系公式来。

目前用于物理科研的机器学习，不是朝着这个路子去的。如果有两种变量之间的实验数据，通过深度算法得到的描述他们之间关系的函数/模型，很难说是“解析式”，也不易用于下一步的解析推到工作。

要想用这类算法搞解析研究，还需要机器学习理论有一个进一步的飞跃，目前还不成。盲猜一下的话，突破也可能来自数学那边儿的机器证明，也可能来自某种NLP技术。。。


【 在 Crusade 的大作中提到: 】
: ai搞出的结果是可解析的，但是ai工作的过程不是可解析的
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