解释得很清楚,不愧是大神。
【 在 molar 的大作中提到: 】
: 在物理学里面,“做解析”的意思是说:从第一性原理或者唯像假设出发,按步推导出目标变量与即有变量之间的具体定量关系公式来。
: 目前用于物理科研的机器学习,不是朝着这个路子去的。如果有两种变量之间的实验数据,通过深度算法得到的描述他们之间关系的函数/模型,很难说是“解析式”,也不易用于下一步的解析推到工作。
: 要想用这类算法搞解析研究,还需要机器学习理论有一个进一步的飞跃,目前还不成。盲猜一下的话,突破也可能来自数学那边儿的机器证明,也可能来自某种NLP技术。。。
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FROM 136.56.15.*