这种事情很常见，我5年前做强化学习算法，发现结果不稳定，就尝试了多做几轮，用均值标准差归一化来估计奖励函数，结果算法更稳定，效果更好，发了一篇小论文，当时没有意识到这个方法的重要性，也没什么泡泡。

去年Deepseek用同样方法，改进了大模型训练，这个方法一下子就火起来，我相信他们确实没看到我的文章，而且他们做出了更重要的成果，我也服气。

【 在 letitbe321 的大作中提到: 】
: 只是没解决质量问题。但是这个假想肯定在一些会上交流过。杨米尔斯方程只是做了推广到数学的非阿贝尔群，而且是强行发表的，没被reject。这种情况好多，自己正在研究的idea在学术会议交流，被有心者抢先scoop。
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