之前很多考虑概率的问题总是聚焦于“一只猴子”也就是假定事件的发生是单一的，串行的。
因此得出很多结论就是某中事件发生的概率极低，便觉得不可能。

但是，如果我们并行的去看待这个问题，那我们对事件发生的感知将一下子发生改变。

例如，考虑时间单位T，空间单位S，目标时间t,目标空间s，那么我们感知概率的方式就变成了 V= ts/TS ，那么对于任意极小p，其发生概率就变成 pV，以我们现实感知来看这个t/TS约为1.34x10^98m3os，我们考虑时间， 则为5.9x10^245

也就是说在时空尺度上，任何事件的概率，只要不低于10^-245，则就有可能发生。

当然，再这里没有考虑空间的最小单位，也没有考虑，连续事件的发生概率，但总体上是这个思路。

如果有什么问题，希望给我可以指出，不胜感激。

灵感来源于老黄的GPU。
#发自zSMTH@23054RA19C
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