你继续。我承认我在一定时间内堕落到档次跟你一样低，现在我迷途知返了
【 在 peri11asu 的大作中提到: 】
: 按规矩，solution是你提出来的，你不得去做么
: 你要是不去做，不就变成了你嘴里的“嘴好使，大言不惭，比赛嗓门”的人了么
:
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FROM 36.18.173.*

这个算本版楼最高的吧

【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
:“也不是对自己怀疑，就是觉得挺难过的”“就那盘棋的表现来说，输了也很正常”:能看懂吧？:记者：之前在三星杯输给了崔精，是

- 来自 水木社区APP v3.5.6
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FROM 120.244.6.*

就出两道题 2/3不及格 剩下的100
某知名数学家就干过这事

【 在 spritesw 的大作中提到: 】
: 这是不一定的
: 我出个简单的卷子
: 答题人可以都得98，99，100，甚至都是100
: ...................
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FROM 222.129.4.*

你既然承认了正态分布，事情就好说多了

在数据样本足够多，且无人为干扰的情况下，棋手的绝艺吻合度应该(近似)服从正态分布。对绝艺吻合度的统计实践也证明了这一点。

（如果你还坚持认为对局数据是特例，可以不服从正态分布，只能说你从来没看过绝艺吻合度的数据）

从而得出推论：

如果某棋手的绝艺吻合度不符合正态分布的规律，比如数值超过3σ，这就是统计意义上的异常值。

在双方棋力相当、都全力以赴的大赛中出现异常值，则有理由认为对局受到了干扰

那么干扰源是什么？不言而喻。

【 在 careerA 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 杨鼎新对崔精那盘棋的评论
: 发信站: 水木社区 (Sat Nov 19 22:19:51 2022), 转信
:
: 看清楚，没人杠中心极限定理。
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: 好的考试应该设计成结果服从正态分布，而不是考试结果一定不从正态分布。
:
: 围棋AI是为了赢棋，而不是标准化考试而设计的。
:
: 【 在 zxf 的大作中提到: 】
: : 你可以去杠全水木的ID，但不要随意去杠中心极限定理。
:
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 74.90.52.*]
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修改:Lcsccc FROM 114.253.37.*
FROM 114.253.37.*

我擦，你这个文盲，不对，是数学盲


都把我气乐了


你这帖子应该加精加粗加黑加花体套黑框，天天挂在贵版头条，供后人瞻仰

【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: 杨鼎新对崔精那盘棋的评论
: 发信站: 水木社区 (Sun Nov 20 12:04:54 2022), 转信
:
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: 3Sigma，不是什么特别的东西，企业管理还追求6Sigma呢。
: 六西格玛（Six Sigma，6 Sigma）是一种管理策略，在上世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术。
: 达到6Sigma，百万个产品中缺陷率不能超过3.4个。
:
: 世界上学棋的人下棋的人300万-500万人，大概是有的。
: 所谓的世界冠军，那就是在这300-500万人当中排第一。仅此而已。
: 世界冠军的棋，缺陷率理应远低于普通人。
:
: 【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: : 你既然承认了正态分布，事情就好说多了
: : 在数据样本足够多，且无人为干扰的情况下，棋手的绝艺吻合度应该(近似)服从正态分布。对绝艺吻合度的统计实践也证明了这一点。
: : （如果你还坚持认为对局数据是特例，可以不服从正态分布，只能说你从来没看过绝艺吻合度的数据）
: : ...................
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: ※ 修改:·zszqzzzf 于 Nov 20 12:09:37 2022 修改本文·[FROM: 112.47.136.*]
: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 112.47.136.*]
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修改:zszqzzzf FROM 112.47.136.*
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