- 主题:杨鼎新对崔精那盘棋的评论
最大或者最小值确实是有用的统计特征，有些时候甚至是充分统计量。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 我知道你不知道的，
: 你不知道什么是数据的特征
: 还以为最小值和最大值是数据的特征
: ...................
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FROM 74.90.52.*
你肯定没学过数理统计。
给你个例子，X1,X2,...,Xn 独立同分布U[0,T],T是参数，T的充分统计量就是最大值。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 看你没学过统计学吧
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FROM 74.90.52.*
明白了，你完全不理解统计。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: so?
: 你会下围棋吗？
: 比如说你是三和大神拿最低工资和机器猫+马化腾人均一个亿，哪个是你的工资数值的充分统计量？是统计特征？
: ...................
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FROM 74.90.52.*
稍微给你讲讲吧。
如果你只知道正态分布，那我可以理解你只明白期望和方差。但是概率分布有各种各样，甚至极限分布也不只有正态一种。每种分布有自己的统计量，因此下结论的时候要明白你的假设是什么。
具体到AI吻合率，这是一个有界的分布，而且对每个棋手也不相同，我不确定正态分布合不合适，所以不能确定他的充分统计量是什么，期望，中位数，极值， 都有可能，不能轻易排除。
有数据的话，可能是个有趣的问题。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 你不能自己不明白就以为别人都不明白。
: 要不你解释一下为什么知道了数学期望和方差就可以求概率密度和正态分布函数，绘制正态分布曲线和直方图。
: 你说最大值是数据统计特征，为什么给你极值你却无法绘制数据分布图？你的数据统计特征是不能实践的么？
: ...................
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FROM 74.90.52.*
正态分布的依据是什么？画个QQplot也行，空想出来的就算了。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 所以我第一句话就是问你懂不懂围棋
: 你如果不懂围棋，我跟你讨论绝艺吻合度都是对牛弹琴
: 脱离了具体的应用环境，这些讨论变得没有意义。
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FROM 74.90.52.*
学生考试成绩我见多了，无论是所有学生一次考试成绩，还是一个学生累次考试成绩，都不是正态分布。
而且你告诉我，你是怎么应用中心极限定理的。
【 在 Lcsccc 的大作中提到: 】
: 绝艺吻合度好比考试的标准答案，棋手好比参加考试的学生，成绩受到内、外部独立、随机因素影响，这样的成绩就是正态分布
: 依据是中心极限定理
: 因此我不需要证明棋手的绝艺吻合度是正态分布，你要是不服，你去证明不是正态分布
: ...................
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FROM 74.90.52.*
你应该是没想明白任何一点学过的统计知识。Hopeless。
【 在 peri11asu 的大作中提到: 】
: 你是不是没文化没见识？
: 在1963 年，美国人卡罗尔提出，对同一学生群体，在相同的教学和学习环境下，客观真实的考试成绩服从正态分布规律。时至今日，正态分布被视为评判教学质量、试卷难度的参考准则。
: 所以你不知道教学中有一个考核指标是学生成绩是否服从正态分布了？
: ...................
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FROM 74.90.52.*
看清楚，没人杠中心极限定理。
好的考试应该设计成结果服从正态分布，而不是考试结果一定不从正态分布。
围棋AI是为了赢棋，而不是标准化考试而设计的。
【 在 zxf 的大作中提到: 】
: 你可以去杠全水木的ID，但不要随意去杠中心极限定理。
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FROM 74.90.52.*