对同源权重而言
ai分析ai的吻合度主要体现在棋力差距上
而棋力差距首先取决于算力
算力提高1倍 棋力提高2-300分
而权重提高 半年50分是中位
当我们用时间作为锚点 在复盘时 由于会继承部分对手的分支计算结果
所以算力会略有波动
假设5s的定时复盘 算力大多数时间会在6-7s间
1 同机双引擎对局
和同用时复盘棋力差在100-200分之间 一选吻合度70-90
他和复盘的本质区别在两个引擎不会互相继承对方的分支
2 人,机对局 不开后台计算
算力稳定 一选吻合度同上
3 双机同源引擎对局 开后台 同时间(速度)
算力非常类似于复盘 一选吻合度90%
4 人机对局 后台计算 时间长
引擎吻合度一般在70%左右
对局引擎和快速复盘引擎的棋力差在千分级别
5 人人对局 职业
一选吻合度一般在50-70%
举例:
李徐用的什么配置
李徐在10-150手 300po复盘中跑到90%一选
1 说明他那愚蠢的同伙没开后台计算
否则 由于张涛用时的波动区间 对应的算力波动可能达到上千分 不可能达到这么高命中
这是整个事件中最搞笑的部分 导致李徐使用的算力和固定时长的复盘算力可以高度贴近
他们不是来作弊 而是来享受耻感盛宴的
2 固定用时 保证在给定时间内给李徐一个反馈
同样这个策略提高了算力稳定度 > 提高固定时长复盘命中率
3 集显笔记本 估计速度在10-50po之间 用时在5-20s之间
补充:
人类对局的一选吻合度主要和棋手实力 和局面难度相关
局面难度我们可以用不确定活棋的块数来简单衡量
1 两块 单一焦点
典型的秀哉对雁金准一
2 铺地板 约相当于2+
没有焦点 目数思维
3 3,4块棋
4 4块以上 高不确定性 高全局关联度
以上1的人类上限在kpo内约70% 以下依次减5%
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修改:computec FROM 222.129.7.*
FROM 222.129.7.*