人类是不能照搬机器学习的方式来学习的
也就是不能通过海量数据 自发训练来提高水平
这里本质区别在于 硅基不会忘记什么 而人类想记住点什么成本极高
所以人类走的从来都是一条 高质量数据 填充学习已有的高效率知识模型的方式
这里的三个要素 知识模型(的知识) 高质量数据(题,对局,复盘)
注意力(学习投入的精力时间)
其中高质量数据在某些时候会自带结构化模型 比如挑选过的题目组合
或者其劣化的版本 比如没挑选过的题目组合
在这个学习架构下 ai能帮助人们做什么呢
或者ai能帮助我们建立什么样的更高效的学习体系?
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修改:computec FROM 222.129.7.*
FROM 222.129.7.*