以下只针对我个人的情况

心态：
程序员，压力大，40多了，卷不动了。

经历：
程序员。毕业之后，先后做过程序化交易平台，私募基金的量化后台，券商也干过程序员。
      就是个程序员，完全不是交易员。

经济：
有工资外收入，覆盖工资2倍以上。

风险：
十个交易的九个亏
每个打算搞交易的都可能变成赌狗

弱点：
没有多少交易经验，交易心态上应该是不足的。

优势：
量化有一些经验，对各种接口，回测，模拟，比较熟，没有盈利压力，没有盈利周期压力
一句话：可以一直搞模拟，搞回测，小资金试盘，我饿不死。

一些浅陋的想法：
这么多年见过很多模型，有效的只见过两种
1.摊大饼，多策略，多空，多标的(标的最好是指数)，多简单策略组合，然后定期根据波动率动态调整权重。
2.高频交易。

问题：
1 摊大饼 运行上需要很强的技术功底。资金上摊开了需要很高的投入。不能进行小规模试盘。
2 高频交易 门槛太高，很难研究出来，不能回测，不能模拟，拿小资金试盘可能一直不成功。

所以以上两种 对40岁卡拉米交易员自己在家研究都不友好。

综上：
还是应该搞量化，不能抱着在交易中学习和进步的想法，要把方方面面都设计好，验证好
先回测，再模拟，再小规模试盘，再开始正式交易
大规模的模拟实验，夏普率可以低一点，但回撤一定要小。
放弃主观的分析个股，分析行业，分析热点，分析趋势。

再综上：
由于我感觉靠谱的两种方法，都不适合目前我的情况，所以我感觉我还得上班，思考一阵子。
--
修改:phoenixding FROM 113.227.187.*
FROM 113.227.187.*